无人驾驶车已经成为科技行业的明日之星，它是汽车产业发力的方向，也是硅谷目前看重的领域。这波热潮在中国也不例外。美国的汽车制造商应该在中国这个全球最大的汽车市场看到未来，他们也应该提前布局，重视数据。
除了阿里巴巴正在中国进行无人车的测试、百度从去年开始测试无人驾驶技术 本月早些时候，宝马成为第一家获得中国路测许可的外国汽车制造商。 5月中旬，总部位于深圳的Roadstar.Ai LLC从中国投资者获得了创纪录的融资金额。
  与此同时，腾讯和滴滴在过去几周表示，它们正在加州测试无人驾驶汽车。目前，在美国拥有无人试驾许可证的中国企业约有五分之一，其中包括了汽车制造商和初创企业。
  今年4月，中国制定了国家无人驾驶汽车道路测试指南，同时在上海和北京进行试点，这将使中国有望在公共道路上收集大量有关AV测试的数据，如同谷歌的母公司Alphabet旗下的Waymo一样。
  中国加入了这场无人驾驶竞局，或许有望解决无人驾驶汽车大规模生产的最大障碍：成本问题。
  日产汽车公司董事长Carlos Ghosn提出营利的一种思路。他表示，以搭乘美国电动汽车为例，一台车辆每周七天、每天24小时全天候运行，由三名司机轮班，每月合挣15,000美元。扣除司机的费用，以及每辆汽车收费约为每月250美元，或许能搭建成一种可以运营的商业模式。  
  基于这样的商业考量，滴滴、日产向这些公司开始组建测试车队，但技术本身(以及相关的安全测试)的成本仍然太高，它也是无人驾驶普及的最大障碍。
  举例来说，目前由Velodyne Lidar生产的激光传感器，是无人驾驶汽车的关键部件，成本在8,000美元至80,000美元之间，重量从1公斤到13公斤不等。如果这些激光雷达大规模量产，它们可能只需花费1000美元。
  而外媒认为，这正是中国能带来帮助的部分，因为中国市场将打开量产的需求。彭博指出，这场无人驾驶竞局，需要量产规模和庞大资本来助跑，才有能使该行业展翅起飞。